竞对与市场研究
比较公开内容结构、用户关注点与可见互动，形成进入市场前可继续验证的判断。
用于选题、卖点与市场假设Read public voices.
Track visible signals.
Ground AI in evidence. Preserve public content, visible metrics and source links before analysis.
公开证据路径
本地执行
采集对象
TikTok 账号与公开视频
在用户已授权的 Chrome 会话中只读采集；遇到验证即暂停。
原始证据
每条记录保留来路
原文来源链接发布时间可见指标稳定 ID
业务输出
同一份证据，回答新的问题
竞对研究、账号复盘、客户声音与售前材料，都从可复核的数据开始。
减少 AI 幻觉 · 不是要求模型“更自信”，而是要求结论能回到原始证据。
从公开信息，走到业务动作。
它不是一份固定报告，而是一套可更新的采集方法。同事可以换对象、换市场、换问题，继续使用已经沉淀的证据。
自有账号复盘
按月或按季度追加新记录，比较内容表现与重复问题，让下一轮发布有迹可循。
用于内容计划与社媒策略公开客户声音
把公开视频下的高频疑问与使用障碍沉淀成证据，补充公司已有客服和销售反馈。
用于产品、客服、教程与 FAQ四个平台，一套证据标准。
支持范围按代码当前能力展示。空白字段保持空白，不把“未取得”伪装成零，也不把“评论数”说成“评论正文”。
你说业务问题，Agent 负责跑流程。
采集本身不需要昂贵模型。Codex 或 Claude 负责编排；原始信息保存在本地 CSV 与 SQLite 中，可继续追加、复核和重新分析。
说明对象与问题
给出账号、市场和你想回答的业务问题。
确认身份与范围
Agent 核对平台、账号与采集边界，人在关键处确认。
采集公开记录
从普通可见页面读取原文、链接、时间和互动指标。
增量保存与校验
按稳定 ID 识别新增与变化，保留每轮历史。
基于证据分析
结论、翻译和分类与原始数据分开，重要判断可回查。
有 Codex 或 Claude，就能开始。
让 Agent 打开 GitHub 仓库并安装 Skill。之后直接用自然语言下达采集任务，无需记住命令。
需要你完成首次安装 Chrome 扩展、登录平台，以及平台出现的人机验证。Skill 不索取密码，也不绕过验证。
请打开 https://github.com/KayZhongyi/public-web-census ，把它安装为 Codex Skill，并运行 setup 和 doctor。完成后告诉我需要在 Chrome 中手动做什么，不要代替我登录或处理验证码。
减少幻觉，靠的是证据边界。
Public Web Census does not promise infallible models. It grounds source facts first, validates record integrity, and keeps final judgment human.
- 公开可见与只读不自动发帖、评论、点赞或发送消息。
- 原始数据不被覆盖翻译、分类、分析都写入独立文件。
- 关键结论能回到来源稳定 ID、原文与链接一起保存。
- 人掌握身份与验证账号确认、平台验证和业务判断均由人负责。
报告会结束，证据还会支持下一次判断。
开源、可本地运行、可由下一位同事继续使用。
在 GitHub 查看